Plataforma integrada digital para Operacion y Mantenimiento de parques eólicos flotantes
Gemelo digital basado en IA predictivo
Desarrollo de un gemelo digital basado en IA predictivo que optimice las estrategias de operación y mantenimiento del parque eólico favoreciendo la toma de decisiones del operador del parque, reduciendo costes (OPEX)
Buque eco-SOV y vehículo arrastrado (DUDONGO)
Nuevo buque eco-SOV para mantenimiento de parques de eólica marina flotantes, con una eslora reducida (de unos 60 m) y con una accesibilidad durante el 90% del tiempo a las unidades de un parque flotante, incorporando un vehículo arrastrado (DUGONGO) de menor tamaño a los habituales para la inspección y mantenimiento del cable y del sistema de fondeo
Sistema de propulsión híbrida
Sistema de propulsión híbrida basada en ECO combustibles como el amoniaco (NH3) verde o el Metanol verde
Gemelo Digital basado en IA predictivo
Con la implantación de un Gemelo Digital de la instalación y con modelos predictivos basados en Inteligencia Artificial (IA) se busca optimizar las estrategias de operación y mantenimiento. El desarrollo de modelos subrogados con aprendizaje profundo (DLSM), que incluyen PiNNs (Physics informed Neural Networks) y NOs (Neural Operators), de las distintas partes de la estructura flotante y permiten la precisión y rapidez necesarias para realizar la estimación de la vida útil, detección de anomalías y predicción de fallos de forma integrada en el gemelo digital.
Buque ECO-SOV
Diseño de un buque SOV innovador para el mantenimiento de la eólica flotante con un sistema de posicionamiento DP-2 Intelligent .
Prototipo de vehículo arrastrado para inspección de cables submarinos – DUGONGO
Incorporación al buque eco-SOV de un vehículo arrastrado (DUGONGO) de menor tamaño a los habituales para la inspección y mantenimiento del cable y del sistema de fondeo.
Este proyecto, con número de expediente MIP-20221009, ha sido subvencionado por el CDTI – Centro de Desarrollo Tecnológico Industrial a través de la convocatorioa del programa «Misiones CDTI» del año 2022 y está apoyado por el Ministerio de Ciencia e Innovación.
Presupuesto del proyecto: 1.741.103€
Presupuesto concedido: 1.216.956€
Fecha de ejecución del proyecto: 1 de diciembre de 2022 – 31 de diciembre de 2024
